Искусственный интеллект определит цену авиабилета для каждого пассажира

Одна из крупнейших авиакомпаний США, Delta Air Lines, переходит на новую систему ценообразования, основанную на технологиях искусственного интеллекта. Вместо фиксированных тарифов стоимость билета теперь будет зависеть от того, какую сумму, по мнению алгоритма, конкретный пассажир готов заплатить за перелет.

В настоящее время с помощью ИИ формируется около 3% тарифов Delta, однако к концу года компания планирует довести этот показатель до 20%. Технологию предоставляет израильская фирма Fetcherr, которая также сотрудничает с другими авиаперевозчиками. Система в режиме реального времени анализирует множество факторов: историю бронирований пассажира, время поиска, маршрут, потребность в багаже и общую ситуацию на рынке, формируя на основе этих данных персональное ценовое предложение.

Появление подобных систем знаменует серьезные изменения в индустрии авиаперевозок. Ранее стоимость билетов зависела от понятных критериев, таких как дата покупки, направление и спрос. Теперь же технологии позволяют авиакомпаниям создавать индивидуальные предложения, что может сделать традиционные методы поиска дешевых билетов менее эффективными.

Ключевой проблемой нового подхода является недостаток прозрачности. Алгоритмы, лежащие в основе персонализированного ценообразования, как правило, являются коммерческой тайной. Пассажиры не имеют доступа к информации о том, какие именно данные и параметры используются для расчета итоговой стоимости, что затрудняет оценку справедливости предложенной цены.

Отсутствие прозрачности также вызывает вопросы о соблюдении законодательства. Во многих странах действуют законы, запрещающие дискриминацию по признакам пола, расы, уровня дохода или места жительства. Однако без понимания принципов работы алгоритма проверить, соответствует ли система этим нормам, становится практически невозможно.

Delta — не единственная авиакомпания, внедряющая решения на базе ИИ. Например, United Airlines использует генеративный искусственный интеллект для оповещения клиентов об отменах рейсов. По прогнозам аналитиков, другие крупные перевозчики, скорее всего, последуют этому примеру, что может привести к дальнейшей трансформации практик ценообразования во всей отрасли.