Профессии будущего: как искусственный интеллект изменит рынок труда

Влияние искусственного интеллекта на рынок труда остается одной из наиболее обсуждаемых экономических тем. Согласно докладу Всемирного экономического форума «Future of Jobs Report 2025», в ближайшие годы из-за внедрения ИИ и других технологий может исчезнуть около девяти миллионов рабочих мест. Однако одновременно с этим искусственный интеллект создает и новые возможности, формируя спрос на совершенно новые специальности.

По мере того как ИИ все активнее участвует в принятии решений, компании осознают необходимость этического контроля. В связи с этим ожидается появление таких специалистов, как консультанты по этике ИИ. Их задачей станет анализ соответствия работы нейросетей принятым стандартам и правовым нормам, выявление предвзятости и обеспечение справедливости. Кроме того, могут появиться коммуникаторы в сфере ИИ, которые будут «переводить» сложные технические аспекты на понятный для рядовых сотрудников язык, помогая организациям эффективнее использовать новые инструменты.

С ростом сложности алгоритмов возрастет потребность в специалистах по аудиту и подотчетности. Аналитики ИИ будут оценивать поведение моделей, отслеживать процесс принятия решений и готовить документацию для проверок, повышая прозрачность систем. Отдельное направление — аналитики по координации человека и ИИ. Они будут определять границы ответственности алгоритмов и решать, в каких случаях необходимо вмешательство человека, что особенно важно в таких отраслях, как государственные услуги или страхование.

Раскрытие бизнес-потенциала ИИ потребует новых должностей в области планирования и внедрения. Архитекторы по внедрению ИИ смогут определять, в каких сферах применение технологии принесет максимальную пользу, проектируя инфраструктуру и анализируя рабочие процессы. В свою очередь, инженеры по автоматизации с помощью ИИ будут отвечать за интеграцию моделей в существующие IT-системы и их стабильную работу. Совместно эти специалисты обеспечат переход компаний от экспериментов с нейросетями к их долгосрочному и системному использованию.

Чтобы модели искусственного интеллекта оставались актуальными, их необходимо постоянно обучать и дорабатывать. Менеджеры по обучению ИИ будут курировать процесс загрузки новых данных и корректировать ответы систем в соответствии с целями организации. В случае сбоев или неожиданных результатов в дело вступят диагносты ИИ. Их задачей будет выявление причин неполадок путем анализа внутренней логики, поведенческих шаблонов или данных, что позволит поддерживать ИИ в качестве постоянно совершенствующейся системы, а не статичного инструмента.

Когда ИИ начинает напрямую взаимодействовать с клиентами, его тон и стиль общения становятся частью бренда компании. Координаторы поведения ИИ будут отвечать за «характер» нейросети, определяя, должна ли она быть дружелюбной, формальной или экспрессивной. Параллельно аналитики производительности моделей ИИ будут тестировать различные инструменты, измерять их точность, эффективность и выявлять ошибки, помогая компаниям выбирать оптимальные системы для конкретных задач. Стоит отметить, что практическое применение искусственного интеллекта уже находит отражение в работе государственных органов, как ранее сообщало МИА «Казинформ» на примере Индонезии.